Данный механизм существует в Аксапте в модуле Сводного планирования \ Журналы \ Резервный запас . "Подсчёт предложений для минимального уровня товарных запасов" использует то, что вы назвали апроксимацией. То есть среднеквадратичное отклонение на основе статистики с определяемым вами уровнем обслуживания (service level - 90%? 95%...).
Целевое назначение функционала - расчёт необходимого резервного запаса. В отличие от упомянутого Вами XYZ, данный расчет основан на анализе дисперсии по товару (группам товара), а не по клиентам (группам клиентов).
Видимо дело в целевых задачах. В вашем случае - принятие решения об условиях работы с теми или иными товарами. В реализации Аксапты - принятие решения о резервных запасах в случае колебаний спроса.
По собственному опыту. Использование дополнительной аналитике ещё и по клиентским группам было бы замечательно. Мы продаем товары и гипермаркетам, которые в контрактах прямо оговаривают допустимый предел уровня сервиса (95%), и с небольшимы оптовиками, ориентированными на сиюминутную ценовую конкуренцию (нечувствительны к недопоставкам). Но только предполагаю, что такой анализ и оптимизация будут уж слишком трудоёмки
К сожалению,